[Python] plotly를 이용해 오타니, 저지 2022시즌 타격 성적 비교 그래프

https://developerkkyu37.tistory.com/64

[Python] MLB Stats API를 이용해 오타니, 저지 2022시즌 타격 성적 비교

plotly를 이용해서 2022 성적 비교 그래프 만들기

패키지 설치 및 임포트

!pip install plotly

import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go

ohtani = statsapi.player_stat_data(660271, group="[hitting]", type="season")['stats'][0]['stats']
judge = statsapi.player_stat_data(592450, group="[hitting]", type="season")['stats'][0]['stats']

sr_o = pd.Series(ohtani, name = 'Ohtani')
sr_j = pd.Series(judge, name = 'Judge')

df

앞서 만들었던 데이터 프레임에서 타율, 출루율, 장타율, ops 데이터프레임과 득점, 2루타, 3루타, 홈런, 삼진, 안타, 타점 데이터프레임을 추출해보자.

df_hit1 = df.iloc[[12, 14, 15, 16]]
df_hit2 = df.iloc[[3, 4, 5, 6, 7, 10, -8]]

df_hit1

df_hit2

먼저, 득점, 2루타, 3루타, 홈런, 삼진, 안타, 타점 비교 그래프를 만들어서 비교해보자

ohtani = go.Bar(x=df_hit2['Ohtani'].keys(), y=df_hit2['Ohtani'].values,
                marker = {'color': 'red'},
                name='Ohtani')
judge = go.Bar(x=df_hit2['Judge'].keys(), y=df_hit2['Judge'].values,
               marker = {'color': 'black'},
               name='Judge')
data = [ohtani, judge]
layout = go.Layout(title='주요 타격 지표 비교')
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
pyo.iplot(fig)

df_hit2

다음으로, 타율, 출루율, 장타율, ops 비교 그래프를 만들어보자

ohtani = go.Bar(x=df_hit1['Ohtani'].keys(), y=df_hit1['Ohtani'].values,
                marker = {'color': 'red'},
                name='Ohtani')
judge = go.Bar(x=df_hit1['Judge'].keys(), y=df_hit1['Judge'].values,
               marker = {'color': 'black'},
               name='Judge')
data = [ohtani, judge]
layout = go.Layout(title='주요 타격 지표 비교')
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
pyo.iplot(fig)

잘못된 그래프

데이터에 소수점을 인식하지 못해 이상한 그래프가 나오게 된다.

 

데이터의 값을 바꿔주고 그래프를 그려보자

df_hit1.loc['avg', 'Ohtani'] = 0.273
df_hit1.loc['avg', 'Judge'] = 0.311
df_hit1.loc['obp', 'Ohtani'] = 0.356
df_hit1.loc['obp', 'Judge'] = 0.425
df_hit1.loc['slg', 'Ohtani'] = 0.519
df_hit1.loc['slg', 'Judge'] = 0.686
df_hit1.loc['ops', 'Ohtani'] = 0.875
df_hit1.loc['ops', 'Judge'] = 1.111
df_hit1

hit_1

저지가 MVP 받을만 했다...