[Python] ploty를 이용해 내셔널리그 골든글러브 최종 후보 3인 수비 지표 그래프 만들기

https://developerkkyu37.tistory.com/66

[Python] MLB Stats API를 이용해 내셔널리그 골든글러브 후보 3인 수비 지표 비교(김하성 포함)

패키지 설치 및 임포트

!pip install plotly

import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go

앞서 만든 데이터 프레임 활용

수비 지표 데이터 추출

경기 출장 수, 송구 아웃, 직접 아웃, 수비 기회, 실책, 송구 실책, 필딩율, RFPG, RFPI 데이터 추출

df_d1 = df.iloc[[0, 2, 3, 5]]
df_d1.rename(index={'gamesPlayed': "유격수 출장수", 'assists': "송구 아웃", 'putOuts' : '직접 아웃', 'chances' : '수비 기회'}, inplace=True)

df_d2 = df.iloc[[4, -1]]
df_d2.rename(index={'errors' : '실책', 'throwingErrors' : '송구 실책'}, inplace=True)

df_d3 = df.iloc[[6, 7, 8]]

df_d1
df_d2
df_d3

df_d1

df_d2

df_d3

그래프 만들기

kim = go.Bar(x=df_d1['Kim'].keys(), y=df_d1['Kim'].values,
                marker = {'color': 'gold'},
                name='Kim')
swanson = go.Bar(x=df_d1['Swanson'].keys(), y=df_d1['Swanson'].values,
               marker = {'color': 'red'},
               name='Swanson')
rojas = go.Bar(x=df_d1['Rojas'].keys(), y=df_d1['Rojas'].values,
               marker = {'color': '#a4daf6'},
               name='Rojas')
data = [kim, swanson, rojas]
layout = go.Layout(title='주요 수비 지표 비교')
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
pyo.iplot(fig)

kim = go.Bar(x=df_d2['Kim'].keys(), y=df_d2['Kim'].values,
                marker = {'color': 'gold'},
                name='Kim')
swanson = go.Bar(x=df_d2['Swanson'].keys(), y=df_d2['Swanson'].values,
               marker = {'color': 'red'},
               name='Swanson')
rojas = go.Bar(x=df_d2['Rojas'].keys(), y=df_d2['Rojas'].values,
               marker = {'color': '#a4daf6'},
               name='Rojas')
data = [kim, swanson, rojas]
layout = go.Layout(title='주요 수비 지표 비교')
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
pyo.iplot(fig)

kim = go.Bar(x=df_d3['Kim'].keys(), y=df_d3['Kim'].values,
                marker = {'color': 'gold'},
                name='Kim')
swanson = go.Bar(x=df_d3['Swanson'].keys(), y=df_d3['Swanson'].values,
               marker = {'color': 'red'},
               name='Swanson')
rojas = go.Bar(x=df_d3['Rojas'].keys(), y=df_d3['Rojas'].values,
               marker = {'color': '#a4daf6'},
               name='Rojas')
data = [kim, swanson, rojas]
layout = go.Layout(title='주요 수비 지표 비교')
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
pyo.iplot(fig)

df_d1

df_d2

df_d3

다음 시즌 김하성을 기대해보자