[Python] MLB Stats API를 이용해 내셔널리그 골든글러브 후보 3인 수비 지표 비교(김하성 포함)

패키지 임포트

import statsapi
import pandas as pd

내셔널리그 골든글러브 최종 후보 3인 검색

김하성, 댄스비 스완슨, 미겔 로하스의 선수 id 찾기

print(statsapi.lookup_player('ha-seong'))
print(statsapi.lookup_player('dansby swanson'))
print(statsapi.lookup_player('miguel rojas'))

[{'id': 673490, 'fullName': 'Ha-Seong Kim', 'firstName': 'Ha-Seong', 'lastName': 'Kim', 'primaryNumber': '7', 'currentTeam': {'id': 135}, 'primaryPosition': {'code': '6', 'abbreviation': 'SS'}, 'useName': 'Ha-Seong', 'boxscoreName': 'Kim', 'mlbDebutDate': '2021-04-01', 'nameFirstLast': 'Ha-Seong Kim', 'firstLastName': 'Ha-Seong Kim', 'lastFirstName': 'Kim, Ha-Seong', 'lastInitName': 'Kim, H', 'initLastName': 'H Kim', 'fullFMLName': 'Ha-Seong Kim', 'fullLFMName': 'Kim, Ha-Seong'}]
[{'id': 621020, 'fullName': 'Dansby Swanson', 'firstName': 'James', 'lastName': 'Swanson', 'primaryNumber': '7', 'currentTeam': {'id': 112}, 'primaryPosition': {'code': '6', 'abbreviation': 'SS'}, 'useName': 'Dansby', 'boxscoreName': 'Swanson', 'nickName': 'Dans', 'mlbDebutDate': '2016-08-17', 'nameFirstLast': 'Dansby Swanson', 'firstLastName': 'Dansby Swanson', 'lastFirstName': 'Swanson, Dansby', 'lastInitName': 'Swanson, D', 'initLastName': 'D Swanson', 'fullFMLName': 'James Dansby Swanson', 'fullLFMName': 'Swanson, James Dansby'}]
[{'id': 500743, 'fullName': 'Miguel Rojas', 'firstName': 'Miguel', 'lastName': 'Rojas', 'primaryNumber': '11', 'currentTeam': {'id': 119}, 'primaryPosition': {'code': '6', 'abbreviation': 'SS'}, 'useName': 'Miguel', 'boxscoreName': 'Rojas, M', 'nickName': 'Miggy Ro', 'mlbDebutDate': '2014-06-06', 'nameFirstLast': 'Miguel Rojas', 'firstLastName': 'Miguel Rojas', 'lastFirstName': 'Rojas, Miguel', 'lastInitName': 'Rojas, M', 'initLastName': 'M Rojas', 'fullFMLName': 'Miguel Elias Rojas', 'fullLFMName': 'Rojas, Miguel Elias'}]

김하성 수비 지표

kim = statsapi.player_stat_data(673490, group="[fielding]", type="season")
kim

{'id': 673490,
 'first_name': 'Ha-Seong',
 'last_name': 'Kim',
 'active': True,
 'current_team': 'San Diego Padres',
 'position': 'SS',
 'nickname': None,
 'last_played': None,
 'mlb_debut': '2021-04-01',
 'bat_side': 'Right',
 'pitch_hand': 'Right',
 'stats': [{'type': 'season',
   'group': 'fielding',
   'season': '2022',
   'stats': {'gamesPlayed': 24,
    'gamesStarted': 17,
    'assists': 32,
    'putOuts': 16,
    'errors': 0,
    'chances': 48,
    'fielding': '1.000',
    'position': {'code': '5',
     'name': 'Third Base',
     'type': 'Infielder',
     'abbreviation': '3B'},
    'rangeFactorPerGame': '2.00',
    'rangeFactorPer9Inn': '2.53',
    'innings': '171.1',
    'games': 24,
    'doublePlays': 4,
    'triplePlays': 0,
    'throwingErrors': 0}},
  {'type': 'season',
   'group': 'fielding',
   'season': '2022',
   'stats': {'gamesPlayed': 131,
    'gamesStarted': 125,
    'assists': 327,
    'putOuts': 120,
    'errors': 8,
    'chances': 455,
    'fielding': '.982',
    'position': {'code': '6',
     'name': 'Shortstop',
     'type': 'Infielder',
     'abbreviation': 'SS'},
    'rangeFactorPerGame': '3.41',
    'rangeFactorPer9Inn': '3.68',
    'innings': '1092.0',
    'games': 131,
    'doublePlays': 59,
    'triplePlays': 0,
    'throwingErrors': 3}}]}

이 중 유격수 지표 추출

kim = statsapi.player_stat_data(673490, group="[fielding]", type="season")['stats'][1]['stats']
kim

{'gamesPlayed': 131,
 'gamesStarted': 125,
 'assists': 327,
 'putOuts': 120,
 'errors': 8,
 'chances': 455,
 'fielding': '.982',
 'position': {'code': '6',
  'name': 'Shortstop',
  'type': 'Infielder',
  'abbreviation': 'SS'},
 'rangeFactorPerGame': '3.41',
 'rangeFactorPer9Inn': '3.68',
 'innings': '1092.0',
 'games': 131,
 'doublePlays': 59,
 'triplePlays': 0,
 'throwingErrors': 3}

똑같이 스완슨과 로하스의 유격수 수비 지표 추출

swanson = statsapi.player_stat_data(621020, group="[fielding]", type="season")['stats'][0]['stats']
swanson 
rojas = statsapi.player_stat_data(500743, group="[fielding]", type="season")['stats'][1]['stats']
rojas

데이터 프레임 만들기

sr_k = pd.Series(kim, name = 'Kim')
sr_s = pd.Series(swanson, name = 'Swanson')
sr_r = pd.Series(rojas, name = 'Rojas')

df = pd.concat([sr_k,sr_s,sr_r], axis = 1)
df = df.drop('position')
df