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[Python] plotly를 이용해 MLB 내셔널리그 서부 순위 변동 그래프 만들기

패키지 설치 및 임포트 pip install plotly pip install MLB-StatsAPI import statsapi import pandas as pd 팀 순위 정보 검색 statsapi.standings_data를 활용하면 해당날짜의 팀 순위 정보를 가져올 수 있다. 리그 아이디 103은 아메리칸 리그, 104는 내셔널 리그 내셔널리그 서부, 동부, 중부의 딕셔너리 번호는 각각 203, 204, 205 메이저리그 정규리그는 2022년 4월 7일부터 10월 5일까지 statsapi.standings_data(leagueId=104,date='04/07/2022')[203] # statsapi.standings_data(leagueId=104,date='10/05/2022')[203] {'d..
Python 2023. 1. 26. 12:24
[Python] ploty를 이용해 내셔널리그 골든글러브 최종 후보 3인 수비 지표 그래프 만들기

https://developerkkyu37.tistory.com/66 [Python] MLB Stats API를 이용해 내셔널리그 골든글러브 후보 3인 수비 지표 비교(김하성 포함) 패키지 임포트 import statsapi import pandas as pd 내셔널리그 골든글러브 최종 후보 3인 검색 김하성, 댄스비 스완슨, 미겔 로하스의 선수 id 찾기 print(statsapi.lookup_player('ha-seong')) print(statsapi.lookup_player('d developerkkyu37.tistory.com 패키지 설치 및 임포트 !pip install plotly import plotly.offline as pyo import plotly.graph_objs as go 앞서..
Python 2023. 1. 19. 17:34
[Python] plotly를 이용해 오타니, 저지 2022시즌 타격 성적 비교 그래프

https://developerkkyu37.tistory.com/64 [Python] MLB Stats API를 이용해 오타니, 저지 2022시즌 타격 성적 비교 패키지 설치 및 임포트 !pip install MLB-StatsAPI import statsapi 오타니와 저지 선수 id 검색 print(statsapi.lookup_player('ohtani')) print(statsapi.lookup_player('judge')) [{'id': 660271, 'fullName': 'Shohei Ohtani', 'firstName': 'Shohei', developerkkyu37.tistory.com plotly를 이용해서 2022 성적 비교 그래프 만들기 패키지 설치 및 임포트 !pip install pl..
Python 2023. 1. 19. 12:32
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